Professoressa Ordinaria di Sociologia generale
Biografia
Mara Maretti (PhD) è professoressa ordinaria di Sociologia generale all’Università degli Studi “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara, dove è vicedirettrice della Scuola Superiore di Dottorato e coordinatrice del Dottorato di ricerca in Social Sciences. Coordina il Computational Social Research Lab e dirige la collana FrancoAngeli “Computational Social Science”. Si occupa di metodologia della ricerca sociale computazionale, con particolare attenzione all’odio online, alla tratta e allo sfruttamento dei migranti e alle migrazioni climatiche.
Biografia
Lara Fontanella è Professoressa Ordinaria di Statistica sociale presso il Dipartimento di Studi Socio-Economici, Gestionali e Statistici dell’Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara.
Le sue attività di ricerca riguardano l’analisi di dati complessi e di processi multivariati con struttura temporale, spaziale e spazio-temporale. La ricerca è focalizzata principalmente sui modelli fattoriali Bayesiani per dati continui o categoriali, con applicazioni in ambito ambientale, sociale ed economico. Ulteriori interessi di ricerca sono relativi alle tecniche di riduzione di dimensionalità e alla shape analysis,
L’attività di ricerca che sta sviluppando attualmente si concentra sui seguenti ambiti: Text Mining, Probabilistic Topic Models, Sentiment analysis and Statistical learning for Knowledge Graphs.
Biografia
Simone Di Zio è Professore Ordinario di Statistica Sociale presso l’Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara, dove svolge attività di ricerca e didattica nei campi della statistica sociale, dei Futures Studies e dello Strategic Foresight. Ha sviluppato metodologie innovative per la costruzione di scenari futuri, la convergenza delle opinioni degli esperti e l’analisi territoriale basata su sistemi GIS, fra cui lo Spatial Delphi e il Real-Time Spatial Delphi.
È fondatore e coordinatore del gruppo di ricerca FutureSIS della Società Italiana di Statistica e ricopre ruoli internazionali nel The Millennium Project e nel Foresight Europe Network. Autore di oltre 150 pubblicazioni scientifiche, è stato membro di editorial board di riviste scientifiche di rilievo e responsabile o partecipante a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. La sua attività combina rigore statistico, innovazione metodologica e attenzione alle sfide sociali, ambientali e tecnologiche del futuro.
Link: Gruppo di ricerca FutureSIS · Scuola Estiva Futures Studies · Scuola Invernale/Cruise · PRIN PNRR 2022 “The Future of Sustainability” · PRIN 2022 REPAIR
Biografia
Maurizio Parton è professore ordinario di matematica all’università di Chieti-Pescara. Oltre a matematica, insegna varie tematiche legate al Machine Learning nel corso di laurea “Economia e Informatica per le Imprese” e nei corsi di laurea magistrali in “Economia e Commercio” e “Economia e Business Analytics”.
Il suo campo di ricerca principale è la geometria differenziale. Si occupa di intelligenza artificiale dal 28 gennaio 2016, data in cui è apparso per la prima volta AlphaGo. Da matematico ha potuto fin da subito apprezzare l’immensa potenzialità delle tecniche usate nello sviluppo di AlphaGo, e ha cominciato a studiare approfonditamente reti neurali e Reinforcement Learning. Da allora ha tenuto corsi universitari di base e avanzati, oltre a molteplici conferenze divulgative. È profondamente convinto che l’intelligenza artificiale segnerà il nostro futuro (molto) prossimo, e per questo motivo si dedica con passione alla disseminazione dei suoi principi fondamentali e tecniche di base.
È coautore del software “SAI: a Sensible Artificial Intelligence”. I suoi interessi di ricerca sono il Reinforcement Learning e il Deep Learning applicati alla teoria dei giochi, al diritto computazionale, alle scienze sociali e alla biologia computazionale. È responsabile per la sezione “Deep e Reinforcement Learning” nel laboratorio “Computational Logic and Artificial Intelligence” del dipartimento di Economia. È responsabile per la sezione Artificial Intelligence nel progetto FISR 2021 “A.I.A.CO. – Artificial Intelligence for contract law Against Covid-19”. È stato principal investigator nel 2018 nel progetto di ricerca denominato “SAI: a Sensible Artificial Intelligence winning Weiqi games with arbitrary komi”. È membro del collegio del dottorato nazionale in intelligenza artificiale.
Biografia
Annarita Ricci (PhD) è Professoressa Associata di Diritto Privato presso l’Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara, ove è titolare fra gli altri dei corsi di “Diritto privato e delle nuove tecnologie”, “Tutela della persona e del minore”, “Diritto al controllo sui dati personali”, nonché del corso “Il diritto dell’IA: responsabilità, etica e vincoli normativi” nell’ambito del corso interdisciplinare “Intelligenza Artificiale: Tecnologie, Applicazioni e Regole”.
I suoi interessi di ricerca privilegiano la protezione dei dati personali, la sicurezza dei processi informativi, la protezione dei minori o, più in generale, dei soggetti deboli in Rete, la digitalizzazione dei servizi e i profili giuridici connessi all’uso di sistemi di intelligenza artificiale. Su questi temi è stata componente di numerosi progetti, anche di carattere internazionale, ed è impegnata in qualità di docente in numerosi master, corsi di specializzazione e di aggiornamento professionale.
È componente del comitato direttivo dell’Accademia Italiana del Codice di Internet e autrice di numerosi lavori scientifici sulla protezione dei dati personali, la tutela della persona e del minore e le responsabilità giuridiche derivanti dall’uso dei sistemi di intelligenza artificiale. Fra gli altri, è componente del comitato editoriale delle riviste scientifiche “Diritto, mercato e tecnologia” e “Famiglia e diritto”. Sui temi del diritto delle nuove tecnologie ha acquisito altresì una competenza di natura professionale, svolgendo l’attività di avvocato sin dal 2004.
Biografia
Antonello Canzano è professore associato di Sociologia Politica presso l’Università degli Studi “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara.
Le sue attività di ricerca riguardano l’analisi dell’evoluzione dei sistemi politici latinoamericani appartenenti alla Comunità Andina. L’analisi comprende in modo particolare l’evoluzione delle unità sistemiche in rapporto al grado di legittimazione e istituzionalizzazione e del rendimento globale nel proprio ambiente delle istituzioni rappresentative in termini soprattutto di inclusione e partecipazione.
Un ulteriore campo d’indagine riguarda l’analisi comparativa del fenomeno populistico fra alcune realtà europee e latinoamericane in relazione principalmente alla strutturazione del consenso e dei cambiamenti organizzativi delle unità partitiche.
In relazione alle finalità del laboratorio si è occupato dell’organizzazione di attività formative e di ricerca negli ambiti degli osservatori elettorali nazionali e regionali e nell’ambito della cyber security in relazione alle attività di protezione delle infrastrutture critiche.
Biografia
Emiliano del Gobbo è Professore Associato di Statistica presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell’Informazione dell’Università degli Studi di Napoli Federico II. Ha conseguito un Dottorato di Ricerca in Business and Behavioural Sciences presso l’Università “G. D’Annunzio” di Chieti-Pescara. I suoi interessi di ricerca vertono sul Machine Learning, Predictive Learning, Time Series, Social Analytics, Probabilistic Topic Models, Sentiment Analysis and Hate Speech detection.
Biografia
Vanessa Russo è ricercatrice tenure track in Sociologia generale presso il Dipartimento di Scienze Filosofiche, Pedagogiche e Sociali dell’Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara, dove ha conseguito il dottorato in “Scienze sociali: teorie, applicazioni e interventi”.
La sua attività di ricerca si colloca nell’ambito della sociologia computazionale e integra Social Network Analysis, data mining, text mining ed etnografia digitale per studiare le relazioni sociali e le trasformazioni della società contemporanea. Si occupa di subculture online, disinformazione e reti di propaganda, con particolare attenzione al welfare informazionale, al tecnocivismo e al civic hacking.
I suoi interessi comprendono inoltre i Disaster Studies, con ricerche sulla vulnerabilità sociale, sul capitale sociale e sui legami comunitari nei processi di ricostruzione post-disastro.
Biografia
Guido Capanna Piscè è Dottore di Ricerca in Sociologia della Comunicazione e Scienze dello spettacolo. È Professore a contratto presso il Dipartimento DISCUI dell’Università di Urbino “Carlo Bo”. È responsabile della Carta Europea del Turismo Sostenibile per l’Area Marina Protetta Torre del Cerrano. È iscritto all’Ordine dei Giornalisti e dirige la testata “Brezza di mare”. Opera come formatore e consulente aziendale.
Biografia
Thea Rossi (PhD) è antropologa e research fellow presso l’Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara, Dipartimento di Scienze Giuridiche e Sociali. I suoi recenti interessi di ricerca includono anche all’etnografia digitale.
Biografia
Alessandra De Luca è ricercatrice postdoc presso il Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale dell’Università di Trento, dove lavora al progetto Horizon Europe NEXT-UP. Ha conseguito il dottorato in Sociologia presso l’Università “G. d’Annunzio” di Chieti-Pescara (2026), con una tesi sulla politicizzazione e la polarizzazione del cambiamento climatico nei media e nel discorso online, in un confronto tra Italia e Stati Uniti. Ha trascorso sei mesi come visiting researcher al Centre for Deliberation dell’Università di Varsavia. Il suo lavoro combina analisi testuale computazionale e codifica qualitativa per studiare comunicazione politica, discorso climatico online, populismo di destra radicale e comportamenti digitali dei giovani NEET.